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  • 20233-29
    无人机在学术研究中有哪些应用和好处?

    无人机在学术研究中有哪些应用?可行性评估——利用真实世界的数据、条件和背景评估研究项目的可行性,以帮助规划物流、方法、成本等。变化监测——绘制、测量、监测和模拟景观变化,用于研究或跟踪项目进展。植被研究——使用多光谱无人机数据解决方案来捕获准确和高空间、光谱和时间分辨率的数据,用于农业、林业、保护等方面的研究。气候和水研究——在大范围内开展与水和气候相关的研究,包括水流和干旱建模、土壤侵蚀绘图、物种计数和分类。考古学和地质学——将考古遗址映射到工程精度以进行桌面研究和建模;通...

  • 20233-25
    管线定位仪在现代工程中的应用

    管线定位仪是一种用于找到埋在地下的管道位置的设备。它通过发射无线信号并接收反射信号来确定管道的准确位置,并且可以检测管道的深度和类型。在现代工程中,管线定位仪已经成为了*工具。首先,管线定位仪在城市建设和维修中扮演着重要角色。随着城市的不断扩大和人口的增长,城市基础设施建设变得越来越复杂。许多地下管道都需要在建筑物、道路和其他基础设施之间穿过。如果这些管道没有正确标记并准确地记录其位置,那么就会导致建筑物和道路的损坏,甚至会影响整个城市的供水、供电、通信等基础设施运行。可以快...

  • 20233-10
    小型多旋翼无人机对 GIS 专业人员有哪些好处?

    减少野外时间——小型多旋翼无人机的速度估计比传统的地面方法快80%——通过从一个点快速地收集所需数据来节省时间。改善现场访问——具有远程测绘功能的轻型无人机可帮助您更轻松、更安全地勘测难以到达甚至具有潜在危险的现场,例如矿山、施工区、垃圾填埋场、森林和山区——所有这些都不会中断现场操作地面。‍提供高精度和高质量——小型多旋翼无人机可以帮助您轻松收集数据,同时帮助您在从捕获和处理到矢量化、质量控制和交付的工作流程的每个步骤中保持精度。例如,可以通过内置的RTK/PPK实现低至3...

  • 20233-8
    无人机如何用于测绘?

    无人机如何用于测绘?土地测量和制图——高分辨率正射镶嵌和3D模型使测量员能够生成能够显示财产线、排水点和公用设施的详细地籍图。土地管理——简单的地形测量对于环境监测、场地勘察和道路、建筑物和基础设施建设等规划工作很有用。建筑和基础设施——航空数据在项目工作流程的每个阶段都很有价值,从投标和施工前的地形测量到跟踪土方工程进度、计算库存量或生成每周报告和每月KPI。城市规划——当前的地图和3D模型有助于城市规划者分析社会、环境和工业区的复杂动态,并考虑各种开发项目的影响。在这里,...

  • 20233-6
    大疆M3M多光谱无人机农业全年不同阶段运用

    大疆M3M多光谱无人机DIMavic3M包含1个可见光相机和4个多光谱相机。可见光相机采用4/3CMOS,有效像素2000万,支持机械快门拍照,避免果冻效应,单独使用可见光相机时口实现快0.7秒间隔连拍:4个500万像素的多光谱相机(绿光、红光、红边和近红外),配合多光谱光强传感器,可获取准确的多光谱信息,实现高精度航测、作物生长监测、自然资源调香等应用。全年不同阶段的运用------所有阶段作物发展植物健康(害虫/疾病)营养福利杂草测绘/管理泄漏检测事件评估保险索赔水管理(...

  • 20233-3
    无人机农业测绘软件Pix4Dfields常见问题

    01.Pix4Dfields是什么Px4Dfelds是Pix4D在2018年的新产品,是与农场主、农艺师和良种栽培师一同打造的一款专为精准农业设计的软件。Pix4Dfields具有简单而实用的软件界面,使您在野外就能获得快速而精准的地图。02.Pix4Dfields如何工作Px4Dfelds使用直接生成正射影像镇嵌图的博影测量工作流程,对无人机影像中地形大部分平坦的地区,作了快速处理的忧化,很少的时间即可获得高质量的地图,实现在野外使用笔记本电脑进行即时分析。03.Pix4D...

  • 20232-28
    多光谱无人机+软件输出哪些类型数据?

    多光谱无人机(无人机+多光谱镜头)+软件输出哪些类型数据?无人机数据输出取决于传感器和处理软件。根据您的数据要求选择传感器。您选择的传感器将决定您需要携带此有效载荷的无人机。大疆M3M多光谱无人机、M300无人机配套MICASENSE多光谱相机、大疆智图、PIX4Dfields软件典型无人机数据输出包括:正射镶嵌地图–一个地点的地理空间精确和详细的2D表示。准确的正射镶嵌地图可帮助农学家监控和管理田地,还可用于作物计数等机器学习应用。指数图——结合多光谱指数进行详细的作物、土...

  • 20232-28
    无人机在农业上有哪些应用?

    无人机在农业上有哪些应用?环境工程师、研究人员和环保主义者等专业人士正在转向无人机,以取代速度较慢的地面测量设备、分辨率较低的卫星图像和昂贵的——有时甚至无法获得的——人工驾驶飞机服务。以下是如何使用无人机数据的示例。产量预测——分析生长、土壤条件和降水量以估算当前产量。作物监测——绘制和监测作物健康和生长阶段,及早发现疾病和缺陷。投入管理——优化管理作物投入,如肥料和杀虫剂,以降低成本和环境影响,同时不牺牲产量。水管理——监测和评估佳用水量,规划排水和灌溉。植物计数——从出...

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