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无人机负载R-MX多光谱相机农业应用

  • 时   间:2022-01-07
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无人机负载R-MX多光谱相机农业应用
此产品技术更加**,集成化程度更高,更加易于集成到各种型号的无人机设备上,这款多光谱相机继承了RedEdge-M的诸多性能,与RedEdge-M相比,它将DLS光照传感器模块和GPS模块集成到起,形成新代DLS2,其拥有更多的感光器件,有先进的辐照和太阳角度测量技术,它提供更准确、可靠的数据,大大减少了后期处理的需要,大大提高了辐射测量精度。

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无人机负载R-MX多光谱相机农业应用

产品特征:

同时收集红、绿、蓝、红边、近红外五个不连续的光谱波段
地物分辨率位于离地高度120米可达8厘米
局的快门设计可消除各种平台上的图像失真
直观的网络界面,能与任何WIFI设备连接
DLS光照传感器模块和GPS模块集成形成DLS2代,提高集成度和辐射测量精度

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redege-mx多光谱相机农业方面应用:

在农业中,地块内的变异是进行农业管理的关键。但是,在进行农业的实施,还需要许多工作,如地块的数字化、作物种类、面积量算、作物长势分析以及地块内的作物变异情况等

   地块边界的数字化:在农业实施过程中,特别是在我国极其分散的经营条件下,准确测量地块的边界也是十分复杂的工作。利用低空遥感影像进行地块边界的数字化,不仅时效性强,而且准确。十分符合我国目前广大农村高度分散营养条件下的农业的实施。
   地块面积量算:通过数字化地图,可准确地量算出各种作物所占地块的面积。
   作物种类识别:在可见光区,低空遥感影像对作物种类反应是较为敏感的,通过肉眼即可判读出作物的种类。
   作物长势分析:根据不同作物长势的叶片对不同电磁波的反射特征不同,可判断出作物的长势状况,植物的生长状况与红色和蓝色波段的反射值有较高的相关性,而与绿色波段的反射值关系不太密切。在红色波段的影像中,与土壤水分的关系也十分密切。由此可判断土壤水份状况。



多光谱相机的数据分析

   随着光谱技术的发展,光谱分辨率和空间分辨率等方面都有了很大的提升,应用的域也越来越广泛,尤其是遥感观测域,对数据的质量要求很高,时至今日人们已经研究出了很多技术手段来获取物质的光谱信息,有棱镜分光光谱仪,滤光片光谱仪、衍射光栅光谱仪、傅里叶变换光谱仪等。
棱镜光谱仪是通过折射原理是运用棱镜讲复色光色散成空间上分离且连续的谱线。
滤光片光谱仪是利用不同中心波长窄带滤光片将所探测光线分离出特点光谱进行研究。
衍射光栅光谱仪是利用多缝衍射将复色光分解成空间分离连续的光谱谱线。
傅里叶变换光谱仪又叫干涉光谱仪,可分为分波前法和分振幅法原理,它是将所得干涉图通过傅里叶变换的方法得到应对光谱信息,在天文学、气候监测、大气科学等域都得到了广泛的应用。

无人机负载R-MX多光谱相机农业应用


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