混凝土超声波检测原理超声波通过混凝土传播后，其声学参数将变化，通过这些数据的变化可以探测混凝土内部缺陷、裂缝等情况。超声波的检测痛点1.混凝土为非均匀介质，是由水泥、骨料、孔隙等组成的复杂胶凝体，存在大量会使声波阻抗产生变化的界面，混凝土中超声反射信号易受到干扰，超声波在传播过程中会产生杂乱的发射和散射。2.结构混凝土内部还有钢筋、波纹管等结构和埋件，其表面也会产生反射波。这些干扰反射波会与来自缺陷的有效反射波混叠在一起，采用传统的直接识别反射波形的方法较难区别。3.混凝土中...

地面控制点(GCP)是GIS和测量中的基本工具。有时不需要GCP，例如，当测量结果仅用于相对准确性或自行评估某个区域的某些细节时。但是，当您的航测必须具有绝对位置精度时——即地图上的所有点都具有与它们所代表的地球上的点紧密对齐的地理位置——GCP是帮助确保精度的一种方法。我们什么时候需要地面控制点，需要多少？要了解航测的地面控制点，您可以想象您的无人机地图漂浮在它所代表的真实区域上方。在这个比喻中，细尖刺穿过地图并在地球上精准测量的点处刺入地面——这些点具有已知的X、Y（水平...

虽然一致的照明条件是确保辐射精度的最佳条件，但有时在次优照明条件下需要收集数据。在本文中，我们将先定义什么是理想和不利的照明条件，然后详细介绍如何使用DLS和校准反射板(CRP)来减轻不良照明条件的影响。数据采集的最佳照明条件多光谱数据捕获的理想条件是晴朗的晴天或云层覆盖均匀的阴天。在这两种情况下，照明都是一致的。左图：晴朗的晴天。右：浅阴天难处理的照明条件是部分多云的日子，从阴影到太阳的过渡非常明显。这些类型的条件很可能会在多光谱数据中产生异常。这些异常对从数据集生成的复合...

严重的冰雹会产生大尺寸冰雹（直径2厘米或更大），会对农作物、财产和森林造成毁灭性破坏。冰雹造成的损害取决于许多因素，包括冰雹大小、每单位面积的冰雹数量、风速、风暴持续时间以及风暴前后的一般天气状况。植被在一年中的不同时间也更容易受到损害。春天，植物正在发芽并长出新叶和新茎，使它们更容易遭受冰雹的严重破坏。在森林中，特别是在树木上，冰雹破坏表现为落叶和茎干开裂和折断。树木的尖部和顶部也会因冰雹而伤痕累累，使树木极易感染致病性真菌和细菌性疾病。部分落叶也会影响木材特性，从而导致产...

为什么无人机用于农业？对于农民等农业从事人员来说，更精准地估算年产量有助于做出决策和管理预期。在这里，无人机可以提供许多好处，有助于以非破坏性的方式快速有效地收集更多按需洞察。例如，种植者无需踏入种植区内就可以观察测量整个田地，这有助于避免土壤板结和病虫害的传播，同时更大限度地降低对工人安全的风险。投资回报率也很重要。无人机最初看起来是一项昂贵的投资，但它为农民带来了许多长期利益。从无人机技术中获得的可行见解可以迅速收回成本，并且可以在短短一季内实现。考虑到劳动力时，如果可用...

为研究校准对用于测量作物健康的基于地块的图像的影响，进行了多项实验。与未校准的数据相比，经过辐射校准的数据始终产生更严格、更准确的结果。在一项研究中，辐射校准导致植物指数值平均变化19.6%，证明了在飞行期间考虑实际太阳辐照度的重要性。这是使用MicaSense系列相机和第3方多光谱相机观察到的。此外，当查看时间序列中重复飞行的图像衍生绘图指标时，与未校准的相比，辐射校准显着降低了实验变异性（方差减少66.8%）。RGB和多光谱图像之间有意义的输出和细微生理变化识别的差异下面...

MicaSense的RedEdge-P传感器是因为它有五个窄多光谱波段和高分辨率全色波段，可在60米（200英尺处0.8英寸）处实现全色锐化输出分辨率2厘米/像素。窄带传感器允许进行详细的分析，但通常分辨率太低，无法从RGB波段创建DSM和DTM。这就是为什么多光谱相机通常伴随着RGB相机：创建DSM和DTM。然而，RedEdge-P传感器上的全色波段有助于更高地提高五个较低分辨率窄波段的分辨率。多边形果园，根据NDVI值着色这种改进的分辨率消除了使用单独的RGB相机来创建矢...

无人机在学术研究中有哪些应用？可行性评估——利用真实世界的数据、条件和背景评估研究项目的可行性，以帮助规划物流、方法、成本等。变化监测——绘制、测量、监测和模拟景观变化，用于研究或跟踪项目进展。植被研究——使用多光谱无人机数据解决方案来捕获准确和高空间、光谱和时间分辨率的数据，用于农业、林业、保护等方面的研究。气候和水研究——在大范围内开展与水和气候相关的研究，包括水流和干旱建模、土壤侵蚀绘图、物种计数和分类。考古学和地质学——将考古遗址映射到工程精度以进行桌面研究和建模；通...