四足机器狗，解锁多模态感知研究新可能

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四足机器狗，解锁多模态感知研究新可能，这款四足机器狗的出现，打破了这一困境，它以工程实践为导向，兼具趣味性、实践性、创新性，既是实践教学的“移动教具"，也是学生动手实践、创新创造的“平台"，让实践教学“落地生根"，助力高校培育更多符合企业需求的未来工程师。

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更新时间：2026-02-25

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四足机器狗，解锁多模态感知研究新可能

智能感知技术作为人工智能、机器人领域的核心技术，是高校科研的前沿方向，广泛应用于机器人自主导航、环境监测、目标识别等多个领域。但在高校智能感知科研中，一直面临着“实验场景单一、数据采集困难、算法验证复杂"的困境——传统的感知实验的大多采用固定平台，无法模拟真实环境中的复杂场景，导致科研成果难以贴合实际应用；感知数据的采集需要人工操作，耗时耗力，且数据精度难以保证；多模态感知融合算法的验证，需要复杂的实验载体，自主搭建难度大、成本高，严重影响科研进度与成果转化率。

而高校智能感知专用四足机器狗的出现，打破了这一僵局，它搭载多模态感知系统，可实现高精度的环境感知与数据采集，兼具场景适配性与算法开放性，成为高校智能感知科研的“智能平台"，解锁多模态感知研究的全新可能，助力师生突破科研瓶颈，产出高水平科研成果。

这款四足机器狗，以智能感知技术为核心，专为高校智能感知科研场景定制，搭载了一套完整的多模态感知矩阵，涵盖视觉、激光、红外、声学等多种感知方式，可多维度采集环境数据，为智能感知科研提供精准、丰富的数据支撑。它搭载高清可见光相机，可实现图像采集、目标识别、场景分割等功能，精准捕捉环境中的物体、场景细节，采集高清图像数据；搭载32-96线车规级激光雷达，可360°全感知环境，精准测量距离、识别障碍物，采集三维点云数据；搭载红外热像仪，可穿透黑暗、烟雾，精准检测物体温度，采集温度数据；搭载声音传感器，可采集环境中的声音信号，识别声音异常，实现声学感知。

这套多模态感知矩阵，可实现不同感知数据的融合采集，为多模态感知融合算法的研究提供了丰富的数据支撑，让科研人员能够轻松开展“多模态感知数据融合"“感知算法优化"等前沿科研课题，打破传统感知实验的局限性。

在科研场景适配方面，它具备强悍的环境适应能力，可模拟多种真实场景，适配不同类型的智能感知科研需求。无论是实验室内部的精准感知实验，还是校园、山地、废墟等户外复杂场景的感知测试，它都能稳定发挥，精准采集感知数据；可在黑暗、烟雾、雨雪、高温、严寒等恶劣环境中稳定工作，采集恶劣环境下的感知数据，为恶劣环境下的智能感知技术研究提供可靠的实验支撑。比如，开展“黑暗环境下的目标识别技术研究"时，它可通过红外热像仪与激光雷达的融合感知，精准识别目标；开展“复杂地形中的自主导航感知研究"时，它可通过激光雷达与视觉感知的融合，精准识别地形、避开障碍物。

在算法验证与优化方面，它搭建了开放的科研平台，助力科研人员快速验证、优化感知算法。机器狗支持全栈开源，感知算法、数据处理程序均可自由修改、优化，科研人员可将自主研发的感知算法、融合算法，直接应用于机器狗，通过真实场景的测试，验证算法的有效性与可靠性，快速发现算法存在的问题并进行优化；开放的数据接口，可轻松对接算法训练平台，将采集到的感知数据导入平台，用于算法训练与优化，提升算法的性能与精度。

同时，它具备自主导航与自主决策能力，可基于感知数据，自主规划路径、避开障碍物，完成自主巡检、目标追踪等任务，让科研人员能够直观观察感知算法的实际应用效果，进一步优化算法，提升算法的实用性与可靠性。

在教学方面，它也能发挥重要作用，助力智能感知相关专业的实践教学。教师可通过机器狗，直观展示多模态感知技术的应用过程，讲解感知数据采集、算法融合等核心知识点；学生可亲手操作机器狗，采集感知数据、调试感知算法，在实践中巩固专业知识、提升实践能力，培养智能感知领域的创新思维。

此外，它配套了完善的科研支持体系，提供专业的技术指导、数据处理工具与科研案例，助力科研人员快速开展科研工作；可与高校智能感知实验室现有设备对接，实现数据互联互通，提升科研效率；支持OTA在线升级，可持续优化感知性能、新增感知功能，适配高校智能感知科研的不断升级需求。

感知未来，创新无限。这款高校智能感知专用四足机器狗，以强悍的多模态感知能力、开放的科研平台、强悍的场景适配性，解锁了智能感知研究的全新可能，助力高校突破科研瓶颈，培育智能感知领域的创新人才，产出更多高水平科研成果。无论是开展多模态感知融合研究、推进感知算法优化，还是开展实践教学、培育创新人才，它都是你的得力助手，让每一位科研工作者、每一位学子，都能在智能感知的世界里，探索更多奥秘！

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