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大疆精灵4多光谱无人机应用方案
大疆精灵4多光谱无人机应用方案精灵 4 多光谱版是一款配备一体式多光谱成像系统的航测无人机，可采集高精度多光谱数据，助力农业监测与环境监察工作完成。
大疆精灵4多光谱无人机应用方案
精灵4多光谱版无人机是款具备多光谱成像功能的航拍飞行器。采用机载D-RTK和Ocusync高清图传系统。用户可以通过DJI GS PRO实时观测包含作业生长状况、土壤状况等信息的标准化植被指数（NDVI）图像，亦可通过大疆智图或第三方软件合成更加精确的多光谱指数地图，用于深度分析作物和土壤状态等，为农业提供参考信息。
定量遥感解决方案
1.体化飞行平台
将飞行器、云台、RTK模块、多光谱相机高度集成到小型多旋翼无人机上
2.无需白板标定
P4M自带光强传感器，实时收集太阳光光强信息，无需白板标定，极大的扩大了作业时长并简化了作业流
3.高像素多光谱相机
RGB可见光与R、G、B、NE、NIR5个多光谱相机像素均200万
4.站式作业流
GS PRO支持P4M实时NDVI显示，可将多光谱监测提升到实时；大疆智图支持P4M建模，可直接输出NDVI等5项植被指数
精灵4多光谱版应用
应用场景
环境监察
环保方面，使用多光谱数据并反演各类植被指数，可以监测到可见光看不到的地方，如
水域中水藻的识别和监测、荒漠化、生态保护、水土保持等；
农业
结合多光谱数据生成NDVI等植被指数，在农业应用中可实现农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害的识别等
农业应用；
科学研究
满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源环境污染、环境变化等专业的高校、科研院所的科学研究使用；
土地利用分类
使用植被指数图，可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类别进行自动化分类，指导城市绿化面积调查、城市农村规划设计等；
应用案例
试验区
珠海淇澳岛红树林自然保护区
试验目的
科学研究：对比P4M与高光谱分类结果
研究方法
现场地面采集检查样本，用P4M和高光谱设备分别采集测区数据，使用eConglition面向对象方法分类。
精度评价
P4M分类结果总体精度：92.4%
对比的高光谱设备总体精度：89.3%
应用案例
试验区
一一一先进技术研究院校内
试验目的
科学研究：对比P4M与高光谱反射率的致性
研究方法
反演P4M采集数据的反射率，与Headwall高光谱设备对应波段反射率做致性的比较。
精度评价
对比了植被、建筑、裸土、水体等地物，P4M与Headwall的反射率保持高度致。
大疆精灵4多光谱无人机应用方案
